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一、智能制造机械行业技术技术人才需求情况（一）智能制造机械行业生长状况从智能制造机械行业分类和工业链看，包罗自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为焦点的“软硬并重、系统集成、互联互通”的工业链，涉及数控机床、工业机械人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。从行业生长重点看，智能制造从基础上改变了传统机械行业制造工厂的运营模式，接纳自赔偿的智能装备改变了生产方式，柔性化智能生产线改变了生产组织和事情流程，使用MES治理改变了智能车间的生产模式，嵌入式智能分析工业软件实现了个性化定制，使用智能治理平台实现了高效率，缩短了智能物流与供应链的生产周期，最终通过工业自动化与信息技术（IT）的融合，提升了企业生产的灵活性，使工厂的生产效率和质量获得大幅度的提高，到达了节约能源、掩护情况、降低成本的努力效果。
从行业技术生长偏向看，智能制造机械行业是在智能制造系统控制下，通过先进制造技术与新一代信息通信技术深度融合，实现相关产物在设计、生产、治理、服务等信息化制造运动全历程的新型生产方式。在产物全生产周期中，以智能加工单元为载体，以关键制造环节智能化为焦点，以网络互联为支撑，实现各项新技术的综合应用，推动制造业向智能、创新、绿色、共享生长。从区域结构看，由于全国各地经济蓬勃水平差别，各区域的智能制造生长水平差距显着，国家智能制造示范点的漫衍不平衡。在长江三角洲、珠江三角洲、环渤海等经济蓬勃地域，由于人工成本提高，智能制造“高质量、降成本、增效率”的优势，吸引许多制造类企业开展智能制造装备的生产和应用，智能制造配套技术相对成熟；而欠蓬勃地域的智能制造普及率还不高，部门企业实现了“机械换人”，但没有实现网络化。
从行业生长趋势看，智能制造装备系统集成是智能制造行业生长重点，即以消费者为中心，通过互联网和大数据分析等信息技术实现供需双方互联，形成以个性需求为主的全生命周期生产治理、智能制造和信息服务。未来，随着以工业机械人和高端数控机床为代表的智能装备的广泛运用，使用工业控制软件，能够通过移动端监控智能生产全历程，逐步实现“无人化工厂”的生产模式。
（二）智能制造机械行业技术技术人才需求分析课题组联合行业结构，以经济相对蓬勃的长三角、珠三角、环渤海等地域的企业为主，兼顾东北和西北地域，对全国16个省市296家机械行业智能制造代表性企业的人力资源情况举行了调研，笼罩了大、中、小和微型企业。1.智能制造机械行业技术技术人员从业岗位智能制造机械行业技术技术人员从业岗位主要来自智能制造关键装备、系统集成和装备应用的三种生产企业，包罗机床设备制造商、工业机械人制造商、检测磨练企业、系统集成企业、应用生产企业等岗位，同时观察发现，在原有职业岗位基础上，新泛起了数据分析员、智能生产排程员、生产周期治理员、首件产物调试员等岗位，智能制造机械行业差别学历条理人员的从业岗位。2.智能制造机械行业技术技术人员从业规模和学历结构（1）从业人员各学历占比情况。
通过对296家智能制造机械行业43 787名从业人员的观察发现，智能制造机械行业中、高职学历员工占比凌驾52%，其次是本科学历凌驾30%。其中，国有大中型企业分工明确，对学历要求较高；民营中小型及微型企业为节约人力资源成本，通常是岗位买通、一岗多能，企业对学历要求不显着，重在小我私家能力，大部门岗位对高职和中职同时开放，事情履历富厚的高职结业生与本科同时在岗。
（2）差别类型企业中从业人员学历结构情况。观察发现，在智能制造机械行业差别类型企业中，从业人员的学历结构基本一致，高职学历占比最高，靠近40%；其次是本科，占比30%左右；再次是硕士及以上，占比17%左右；最后是中职，占比12%左右。可见，中高职结业生是智能制造机械行业的主力军。
3.未来智能制造机械行业技术技术人才需求情况智能制造机械行业规模宽、涵盖领域大，相对岗位比力多，以智能制造关键装备、系统集成、装备应用三个方面分类举行技术技术型岗位的人才需求预测。（1）智能制造关键装备企业的技术技术人才需求预测。
工信部公布的《“十二五”智能制造装备工业生长计划》指出，2015年智能制造装备工业销售收入预计凌驾1万亿元，2020年建设完善的智能装备工业体系，工业销售收入将凌驾3万亿元。从2015年产值1万亿到2020年产值3万亿，增长2万亿元，平均每年增长4 000亿元。观察发现，智能制造机械行业企业人均销售额平均值为100万元，企业事情全体人员中10%~15%为治理人员，85%以上为包罗设计、生产工艺和销售及售后服务人员的技术技术人员。
根据人均产值100万盘算，每年需要新增40万人，获得相关增速线性曲线并拟合数据，乘以0.85后获得企业技术技术人才需求的总数。（2）智能制造系统集成和装备应用企业的技术技术人才需求预测。
由于与智能制造相关各项文件中没有明确产值目的，智能制造生产线因为工艺差别用工数量差别；在各省市计划中也没有明确产能计划，中小型企业处于差别的工业历程用人的数据泉源较少，漫衍不纪律，其增长性不具有典型代表作用，因此，课题组从《2017最具创新与潜力的智能制造企业TOP50》中优选具有典型代表的企业，以企业人才需求增速比为样板，建设数学模型，做最大化人才需求预测。智能制造系统集成与装备应用企业人。
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